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國小精華數學 南一版 強姦
商品名稱: IBM SPSS Statistics V20 X32/X64
商品分類: 報表.會計.統計.數學軟體
商品類型: 專業數據統計分析軟體
語系版本: 繁體中文正式版
運行平台: Windows XP/Vista/7
更新日期: 2012-01-20
破解說明:
將 \crack 目錄下的檔案複製到安裝目錄下
內容說明:
期待已久,一個劃時代的統計分析產品-SPSS Statistics 19.0中文版隆重登場!
它除了保有『真正統計、真正容易』的產品特色外,為因應企業組織、學術單位在
實務應用與學術研究上日益增進的深度與廣度,更全面提升成為『最佳統計分析引
擎』!
為何稱為最佳統計分析?易學、易用的使用者介面:
- 中文化的簡潔介面:內含繁體中文介面,項目圖像化使畫面更加簡明易懂。
- 語法編輯器:提供自動執行功能、色彩編碼、程式編碼兩側的空白及斷落點的設
定,使得程式設計者更易執行及偵錯。
- 客製化對話視窗建立器:可配合個人需求自訂對話方塊,將例行性分析工作以簡
潔、客製化的對話視窗呈現,並可將設計好的對話方塊安裝至其他電腦,方便與
其他使用者分享。
更多、更強、更實用的統計分析功能與模組:
- 強化遺漏值處理:不但可處理連續與類別變數之遺漏值,更新增多重插補法,協
助您正確地插補資料,以獲得更可靠的分析結果。
- 偏最小平方迴歸(Partial Least Square Regression, PLSR) 處理資料中有相關
性的預測變數、小樣本、遺失值,能反映或構成潛在變數,更擁有強大的預測能
力。
- 廣義估計方程(Generalized Estimated Equation, GEE) 當資料不符合統計上的
獨立假設,GEE 可處理資料相關性的問題,例如醫學上長期追蹤的重覆量測資料
- 最近相鄰法分析(K Nearest Neighbour, KNN):新增的分群方法,可幫助市場調
查人員快速找出有價值的顧客群,並分辨出市場競爭者。
- EZ RFM(新模組):市場研究人員可藉由RFM (Recency, Frequency, Monetary)簡
易直覺的分析,鎖定高價值顧客,來進行差異化行銷。
- 類神經網路 (Neural Network, NN)(新模組) 可建構非線性模型、接受不同類型
變數及具備模糊推論能力,模型準確度高、適應力強,可應用在工商管理、資訊
科學等領域。
商品名稱: IBM SPSS Statistics V20 X32/X64
商品分類: 報表.會計.統計.數學軟體
商品類型: 專業數據統計分析軟體
語系版本: 繁體中文正式版
運行平台: Windows XP/Vista/7
更新日期: 2012-01-20
破解說明:
將 \crack 目錄下的檔案複製到安裝目錄下
內容說明:
期待已久,一個劃時代的統計分析產品-SPSS Statistics 19.0中文版隆重登場!
它除了保有『真正統計、真正容易』的產品特色外,為因應企業組織、學術單位在
實務應用與學術研究上日益增進的深度與廣度,更全面提升成為『最佳統計分析引
擎』!
為何稱為最佳統計分析?易學、易用的使用者介面:
- 中文化的簡潔介面:內含繁體中文介面,項目圖像化使畫面更加簡明易懂。
- 語法編輯器:提供自動執行功能、色彩編碼、程式編碼兩側的空白及斷落點的設
定,使得程式設計者更易執行及偵錯。
- 客製化對話視窗建立器:可配合個人需求自訂對話方塊,將例行性分析工作以簡
潔、客製化的對話視窗呈現,並可將設計好的對話方塊安裝至其他電腦,方便與
其他使用者分享。
更多、更強、更實用的統計分析功能與模組:
- 強化遺漏值處理:不但可處理連續與類別變數之遺漏值,更新增多重插補法,協
助您正確地插補資料,以獲得更可靠的分析結果。
- 偏最小平方迴歸(Partial Least Square Regression, PLSR) 處理資料中有相關
性的預測變數、小樣本、遺失值,能反映或構成潛在變數,更擁有強大的預測能
力。
- 廣義估計方程(Generalized Estimated Equation, GEE) 當資料不符合統計上的
獨立假設,GEE 可處理資料相關性的問題,例如醫學上長期追蹤的重覆量測資料
- 最近相鄰法分析(K Nearest Neighbour, KNN):新增的分群方法,可幫助市場調
查人員快速找出有價值的顧客群,並分辨出市場競爭者。
- EZ RFM(新模組):市場研究人員可藉由RFM (Recency, Frequency, Monetary)簡
易直覺的分析,鎖定高價值顧客,來進行差異化行銷。
- 類神經網路 (Neural Network, NN)(新模組) 可建構非線性模型、接受不同類型
變數及具備模糊推論能力,模型準確度高、適應力強,可應用在工商管理、資訊
科學等領域。
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